KI-Use-Cases finden und bewerten Wir zeigen, wo sich KI in Ihrem Betrieb rechnet und wo nicht.
Die Geschäftsführung erwartet etwas von KI. Im Haus kursiert eine Ideenliste. Nur hat niemand gerechnet, welcher Fall sich lohnt. Die KI-Potenzialanalyse umfasst die ersten beiden Schritte unseres Vorgehens: Wir prüfen vor Ort Abläufe und Daten, bewerten die Fälle einheitlich und legen für die besten einen messbaren Zielwert fest.
Was, wenn in Ihrem Unternehmen mehr steckt?
Wo genau, finden wir gemeinsam mit Ihrem Team heraus, bevor wir etwas umsetzen.
Die KI-Potenzialanalyse (AI Value Scan) von DataClue zeigt, wo sich KI in Ihrem Betrieb rechnet und wo nicht. Wir prüfen Abläufe, Daten und Systeme vor Ort. Dann bewerten wir die Anwendungsfälle nach Geschäftswert, Machbarkeit und Aufwand. Ergebnis ist eine KI-Potenzialkarte mit drei bis fünf priorisierten Anwendungsfällen und einer klaren Empfehlung je Fall.
Wann die KI-Potenzialanalyse passt
- KI steht auf der Agenda, aber es gibt kein gemeinsames Bild, wo sie tatsächlich Wert schafft.
- Es gibt viele Ideen, aber Geschäftswert, Machbarkeit und Aufwand wurden nie nach denselben Maßstäben verglichen.
- Piloten sind gestartet, bevor klar war, welches Problem sie lösen sollen und woran ihr Erfolg gemessen wird.
- Gute Ideen sind schon einmal spät gescheitert, weil niemand Daten, Schnittstellen oder Betriebsbedingungen früh geprüft hat.
Was Sie danach in der Hand haben
- Eine KI-PotenzialkarteDrei bis fünf priorisierte Anwendungsfälle statt einer langen Ideenliste, jeder mit Geschäftsproblem, Werttreibern und Machbarkeit.
- Ausgangslage, Zielwert und MessplanWo die Daten es zulassen, ist der Nutzen beziffert und ein Messplan vereinbart. Wo nicht, stehen die Annahmen offen da, statt Scheingenauigkeit zu erzeugen.
- Eine klare Empfehlung je FallUmsetzen, weiter prüfen oder stoppen, mit Aufwand, Risiken, Abhängigkeiten und einer Reihenfolge für die Umsetzung.
- Einen Daten- und Machbarkeitsbefund je FallWelche Daten verfügbar sind, welche Schnittstellen fehlen und was IT und Datenschutz vor dem Start klären müssen.
Was dazugehört
- Wer beteiligt ist
- Bei Ihnen: eine Ansprechperson im Betrieb und die Fachleute der betrachteten Abläufe, für einige gemeinsame Termine. Bei uns: ein Team für Beratung und Engineering, das bei Ihnen vor Ort arbeitet.
- Welche Daten wir brauchen
- Lesezugriff auf die Daten der betrachteten Abläufe, etwa aus ERP, Fachsystemen, Ablage und Excel. Welche genau, klären wir im ersten Schritt.
- Datenschutz und IT
- Die Daten bleiben in Ihren Systemen oder in einer Umgebung, die Sie festlegen, verarbeitet nach DSGVO. KI-Modelle nutzen wir mit Hosting in der EU. Mit Ihren Daten werden keine fremden Modelle trainiert. Zugriffsrechte, Betriebsform und Löschung klären wir, bevor wir auf Daten zugreifen.
So läuft die KI-Potenzialanalyse ab.
Geschäftsfragen fokussieren
Prioritäten und Leistungslücken klären, dann die Entscheidungen und Abläufe festlegen, die wir uns ansehen.
Abläufe, Daten und Systeme prüfen
Vor Ort verstehen, wie heute gearbeitet wird und welche Daten realistisch verfügbar sind.
Anwendungsfälle bewerten
Geschäftsprobleme in konkrete Anwendungsfälle übersetzen und nach denselben Maßstäben vergleichen: Geschäftswert, Aufwand und Machbarkeit in Daten, Systemen und Arbeitsalltag.
Priorisieren und Zielwert festlegen
Drei bis fünf Prioritäten, die Reihenfolge und für die ersten Fälle Zielwert, Abbruchkriterium und Entscheidungsschwelle vereinbaren.
Referenzen
- 50 %weniger monatlicher KonsolidierungsaufwandVolle Margentransparenz über drei Standorte und mehrere ERP-Systeme
- Rund 91 %der Buchungen identisch mit dem Endstand der SteuerkanzleiKI-Buchungsagent: Belege täglich automatisch kontiert, gebucht und übergeben
Alle Kundenbeispiele sind anonymisiert.
Angewandte KI & Analytics
Was kostet Sie die Routinearbeit heute? Mit Ihren Zahlen überschlagen
Etwa Belege erfassen, Daten zwischen Systemen übertragen, Anfragen zuordnen oder Berichte zusammenstellen. Ihre Annahmen, keine Prognose.
40Stunden Routinearbeit pro Woche, heute · rund eine Vollzeitstelle
KI-Potenzialanalyse
Häufige Fragen
Was unterscheidet die KI-Potenzialanalyse von einem KI-Readiness-Check?
Ein Readiness-Check misst den Reifegrad eines Unternehmens. Die KI-Potenzialanalyse bewertet konkrete Anwendungsfälle in Ihren Abläufen nach Geschäftswert, Machbarkeit und Aufwand. Für die priorisierten Fälle legt sie einen messbaren Zielwert fest.
Bekommen wir am Ende eine KI-Strategie als Foliensatz?
Nein. Sie bekommen priorisierte Anwendungsfälle mit Zielwert, Aufwand und Risiken, dazu eine klare Empfehlung je Fall. Das Ergebnis ist so aufgebaut, dass ein priorisierter Fall direkt in die Umsetzung gehen kann, ohne die Analyse neu zu beginnen.
Was passiert, wenn sich KI bei uns nicht rechnet?
Dann sagen wir das. Auch ein Stopp ist ein Ergebnis: Er verhindert, dass Budget und Aufmerksamkeit in einen Piloten ohne Nutzen fließen.
Legen Sie sich auf eine bestimmte KI-Plattform fest?
Nein. Die Empfehlung beginnt beim Geschäftsproblem und Ihrer vorhandenen Systemlandschaft, nicht bei einer bevorzugten Technologieplattform.
Kontakt
Welche Ideen auf Ihrer KI-Liste rechnen sich?
Bringen Sie Ihre KI-Agenda, eine bestehende Ideenliste oder einfach die Abläufe mit, die Ihr Team am meisten Zeit kosten.
Ihr Ansprechpartner
Robin Eckardt, Geschäftsführer